Услуга · LLM / RAG

Внедрение LLM и RAG под ключ

Корпоративные AI-ассистенты для маркетинга, HR и операций и RAG-системы для базы знаний компании — от пилота до промышленной эксплуатации, с контролем рисков и безопасностью данных.

Обсудить задачу → Что входит

Когда это нужно

Где LLM и RAG дают эффект

Поддержка и операции

Ассистенты для типовых запросов сотрудников и клиентов.

База знаний компании

RAG-поиск по регламентам, договорам и документации.

Маркетинг и контент

Сбор рыночной информации, подготовка материалов, аналитика.

HR и адаптация

Помощники для найма, обучения и адаптации сотрудников.

Аналитика и решения

Подготовка данных и аналитики для управленческих решений.

Автоматизация рутины

Связка LLM с RPA для повторяющихся операций.

Что входит

Внедрение от пилота до продакшна

Выбор сценариевОтбор задач с понятной отдачей и низким риском для старта.

Архитектура решенияLLM или RAG, выбор моделей, инфраструктура, интеграции.

Пилот и проверкаБыстрый MVP, замер качества и реальной пользы для бизнеса.

Безопасность данныхКонтур защиты данных, доступы, политика использования моделей.

Промышленный запускМасштабирование, мониторинг качества, обучение сотрудников.

Эффект и развитиеМетрики пользы, развитие сценариев, новые ассистенты.

Как идёт работа

Четыре шага к работающему ассистенту

Сценарий и данные

Выбираем задачу и проверяем, какие данные есть и нужны.

Пилот

Собираю MVP и проверяю качество на реальных кейсах.

Внедрение

Вывожу в продакшн с governance и безопасностью данных.

Сопровождение

Слежу за качеством, обучаю команду, развиваю сценарии.

Почему я

Запускал AI-продукты в продакшн

Создавал линейку ИТ-продуктов с распознаванием лиц и Liveness-антиспуфингом, внедрял корпоративных AI-ассистентов для маркетинга и HR. Понимаю и технологию, и экономику.

2 AI

ассистента внедрено на предприятии

−40%

расходов за счёт AI и проектного управления

24 года

в AI, продуктах и трансформации

Смотреть кейсы →

Вопросы

Частые вопросы о LLM и RAG

Чем RAG отличается от обычного чат-бота?+

RAG отвечает на основе ваших документов и данных, а не общих знаний модели — это точнее и безопаснее для бизнеса.

Где будут храниться данные?+

Контур безопасности проектируется под ваши требования, включая закрытые и локальные варианты размещения.

RAG или дообучение модели?+

Для большинства бизнес-задач RAG быстрее, дешевле и проще в поддержке. Выбор делаем по задаче.

Сколько занимает пилот?+

Обычно 2–6 недель до первого работающего MVP, который можно оценить на реальных кейсах.

Кто будет поддерживать решение?+

Помогаю выстроить поддержку внутри компании или подобрать подрядчика и проконтролировать качество.

Смежные услуги

С чего лучше начать

Контакты

Запустим AI-ассистента
в вашей компании

Опишите задачу — предложу сценарий и быстрый пилот. Москва · готов к релокации.